9月24日消息，解开这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。
该项目的系行核心突破在于，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。浏览但足以证明DLSS 5的器也神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件。
该网络采用U-Net架构，底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，解开
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言，附带基于Google Filament引擎的系行演示渲染器，这个项目展示了另一种可能性。浏览虽然距离实际游戏部署还有距离，器也DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。
512×512分辨率下执行时间为72毫秒，但未实现DLSS超分辨率功能。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，用户需自行提供。1440p为12.6毫秒，这些数据表明，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。性能方面，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，使用FP8激活值和FP16累加精度，4K为29.3毫秒。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。支持运动矢量和时序反馈，仓库不包含英伟达的专有模型权重，1080p为7.8毫秒，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，而是一个独立实现，完全在浏览器中运行。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，
模型权重约141MiB。目前该项目仍有限制。
更具突破性的是WebGPU移植版。不仅是最终画面，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，它也不是即装即用的游戏模组，