9月17日消息，端T地跑请它产出完整的不烧X本提示词，
端T地跑端T地跑而是不烧X本叫模型帮你写，同时这个对话兼任项目的端T地跑记忆与进度追踪。提示词方面他分享了一个技巧，不烧X本约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏，端T地跑Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的不烧X本Flappy Bird仿作，Q5只要20分钟且质量明显好很多，端T地跑文件约16.8GB），不烧X本另一个模型负责写代码，端T地跑中间穿插手动指引，不烧X本
然后把产出的端T地跑提示词丢给编程代理去执行，本地运行Qwen3.8-27B的不烧X本Q4KM量化版本（4-bit量化，游戏文件仅190MB。描述越完整跑得越快，
留言区还有网友分享了不同量化版本的实测对比，在那里跟模型讨论想做什么，
作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感，每轮约一小时，具体做法是另外开一个对话，作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源，不要自己写提示词，用户自己当中间人和测试员。相当于一个对话当导演、Q4约45分钟，作者强调整个游戏“完全是靠强力提示词写出来的”，没有手动改代码。
整个开发过程分为多轮，邀请大家只用本机模型迭代一起改进。Q6则没有明显差异。